GTC(GPU Technology Conference), 블랙웰, 루빈, 파인만
엔비디아 GTC 2025
- 엔비디아의 연례 컨퍼런스 GTC2025
- GTC는 엔비디아가 만드는 데이터센터용 반도체와 하드웨어를 발표하는 것.
- 엔비디아는 지난해 블랙웰이라는 새로운 반도체와 관련 제품들을 발표했고, 이 블랙웰이 현재 고객들에게 판매되고 있다.
- 2026년 하반기에 출시될 예정인 루빈은 지난해 컴퓨텍스에서 이름이 공개됐다. 신형 CPU인 베라와 짝을 이루게된다.
- 2027년 하반기에 공개되는 루빈 울트라에는 4개의 반도체를 하나로 만든 울트라칩 탑재. 현재 블랙웰은 두 개의 반도체를 처음으로 하나의 틀에 합친 반도체이나 이번에는 4개의 반도체를 하나로 붙인다는 것.
- 2028년 판매될 예정인 파인만은 다음 세대의 HBM (아마도 HBM5?)이 탑재된다고 한다.
- 엔비디아는 이날 처음으로 실리콘포토닉스도 공개. 실리콘포토닉스는 네트워크 장비인데요. 전자가 아니라 빛(광자)로 데이터를 전송한다는 개념.
- 젠슨 황 CEO는 기조연설의 초반부에 ‘AI 추론’에 대한 수요가 폭발할 수 밖에 없는 이유에 대해서 많은 시간을 들였다. 엔비디아가 AI산업 밸류체인의 정점에 있기 때문이다.
엔비디아(NVIDIA) 개요
1. 기업 정보
- 설립: 1993년
- 창립자: 젠슨 황(Jensen Huang), 크리스 말라초스키(Chris Malachowsky), 커티스 프리엠(Curtis Priem)
- 본사: 미국 캘리포니아주 산타클라라(Santa Clara, CA)
- 주요 사업: 반도체 설계, 인공지능(AI), 데이터센터, 자율주행 기술, 게임 그래픽
2. 주요 제품 및 기술
- GPU(Graphics Processing Unit, 그래픽 처리 장치)
- GeForce 시리즈: 게이머 및 일반 소비자용 그래픽 카드
- Quadro 시리즈: 전문가용 그래픽 카드(디자인, 건축, 애니메이션 등)
- RTX 시리즈: 실시간 레이 트레이싱(ray tracing) 및 AI 기술(NVIDIA DLSS) 적용
- 데이터센터 및 AI
- NVIDIA A100, H100: 데이터센터, AI 연산, 머신러닝용 고성능 GPU
- CUDA(Compute Unified Device Architecture): 병렬 컴퓨팅을 지원하는 소프트웨어 플랫폼
- NVIDIA AI 엔진: 의료, 로보틱스, 자율주행 등 다양한 산업에서 활용
- 자율주행 및 자동차 기술
- NVIDIA DRIVE: 자율주행차용 AI 및 소프트웨어 플랫폼
- Orin, Thor 칩: 자동차 제조업체가 사용하는 고성능 AI 프로세서
- 엣지 컴퓨팅 및 로보틱스
- Jetson 시리즈: 소형 AI 및 로봇 개발용 컴퓨팅 모듈
- Isaac 플랫폼: 로봇 개발을 위한 AI 기반 시뮬레이션 및 소프트웨어
3. 시장 영향력 및 성장성
- AI 및 데이터센터 매출 증가: 엔비디아는 AI 반도체 시장을 선도하며, 데이터센터용 GPU 수요 증가로 매출이 급증
- TSMC 및 삼성과 협력: 직접 칩을 제조하지 않고 파운드리 업체를 통해 생산
- ARM 인수 시도: 2020년 ARM 인수를 추진했지만, 규제 문제로 2022년 철회
- 경쟁사: AMD, 인텔, 애플, 퀄컴 등
4. 주가 및 기업 가치
- 엔비디아는 2020년 이후 AI 붐과 GPU 수요 증가로 주가가 급등
- 2023~2024년 AI 반도체 수요 증가로 기업 가치 1조 달러 돌파, 현재가치 3조달러
- 주요 고객사: 마이크로소프트, 아마존, 구글, 테슬라 등
5. 향후 전망
- AI 반도체 시장의 확장: AI 서버, 데이터센터 성장에 따른 GPU 수요 지속
- 엣지 AI 및 자율주행 성장 가능성
- 경쟁 심화: AMD, 인텔, 구글 등도 AI 반도체 시장에 진입
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